DCIS是早期乳腺癌的一种形式，其中导管组织衬里的一些细胞已经开始发展成癌细胞。如果不进行治疗，一部分DCIS病例会发展为浸润性乳腺癌。
今天发表在《柳叶刀数字健康》(Lancet Digital Health)上的这项研究，是对这些肿瘤浸润性免疫细胞(til)的自动估计进行的规模最大、最有力的调查。研究人员利用英国/澳新银行DCIS试验的随机数据表明，高密度的til与发展为浸润性乳腺癌的风险增加3倍相关。具有高密度til的肿瘤也被发现更容易接受放射治疗。
这项工作提供了一种新的方法来帮助区分和识别哪些患有DCIS的女性可以从放射治疗中受益，而不是手术，而哪些女性可以避免过度的放射治疗。它也可以以更低的成本提供给全世界患有DCIS的女性，这要感谢它的非组织破坏性方法，这将允许更明智的治疗决策。
该研究的资深合著者、沃尔夫森人口健康研究所荣誉读者曼格什·索拉特说:“我们在这里做了两件关键的事情。首先，使用随机试验的材料，我们采用了非常稳健的研究设计。这使我们能够消除以往研究的局限性，并以最好的方式评估生物标志物。其次，我们利用人工智能的潜力，以非常精确的定量方式测量生物标志物，这是人类无法轻易做到的。结果是，我们有了一个强大的生物标志物，不仅可以预测哪些患者进展为浸润性乳腺癌的风险更高，还可以告诉我们哪些亚组患者可以避免放疗，从而帮助我们防止过度治疗。”
这项研究是由WIPH的研究人员和来自佐治亚州亚特兰大市埃默里大学的同事进行的。这项工作是由英国癌症研究所、美国国家癌症研究所和纽约乳腺癌研究基金会资助的。
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希望本篇文章《预测早期乳腺癌预后的新方法》能对你有所帮助！
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